Список сообщений по тегам

Приблизительно 10 000 человек во всем мире пользуются интернет-сетями необычным способом: голосовым управлением по телефону. Результат научно-исследовательского проекта IBM, названный "Разговорной Сетью", является попыткой воссоздать особенности и функции текстового World Wide Web для людей с низким уровнем грамотности и технических навыков.

Спустя четыре года после создания первого прототипа, Разговорная Сеть стала частью повседневной жизни для пользователей в четырех индийских штатах и районах Таиланда и Бразилии. Эти люди используют ее (Разговорную Сеть), чтобы узнать о таких вещах, как местные цены на зерно и возможности трудоустройства. В разговорной сети телефонные номера заменяют Веб-адреса. Человек может звонить на голосовой сайт и слушать или записывать содержимое.
В настоящее время проект переживает этап развития, схожий с историей развития Интернета: дебют поиска как способ навигации по растущему объему контента.
Нитендра Раджпут, старший исследователь компании IBM в Индии, был одним из первых соавтором основателя проекта Разговорной Сети Аруна Кумар.
У голосового сайта есть некоторая структура: например, человек, который пользуется такой системой, будет взаимодействовать с автоматизированной телефонной системой, которая принимает речевые команды и запрашивает пользователя создавать заголовок и добавлять разделы различной информации. Однако, слушать длинные речевые сообщения неэффективно и дорого, говорит Рэджпут. "Мы хотим добиться того, чтобы пользователь мог, к примеру, произнести название пестицидов, и быстро получить информацию о нем."

Но разработка такой поисковой системы совсем не проста. Хотя технология распознавания голоса может использоваться для проведения поиска и сравнения голосового запроса с уже записанной информацией голосовых сайтов, предоставление результатов поиска является непростой задачей. "Мы не можем позволить системе зачитывать 20 результатов. Во-первых, это слишком долго. Во-вторых, люди не смогут запомнить всю представленную информацию," говорит Раджпут. "Вместо этого система должна сообщить пользователю о том, что найдено много результатов и запросить уточняющие моменты для сужения поиска."
Пользователя спрашивают, по каким категориям он хочет отфильтровать результаты. Например, по имени человека, которому принадлежит сайт, по месту создания или по определенному разделу (объявления, новости или ответы на вопросы). Этот шаг повторяется до тех пор, пока останется не более пяти результатов, которые и зачитываются пользователю для выбора.
Испытания данной структуры Разговорной Сети происходило среди 40 фермеров в Индийском штате Гуджарат. Несмотря на то, что система работает, всё же необходимо еще разработать много функций для лучшей навигации по сети интернета. Так как Разговорная Сеть растет, такие функции становятся очень важными и необходимыми. Раджпут считает, что необходимо разработать механизмы навигации по сети аналогичные механизмам работы с обычными текстовыми сайтами.

Еще одно улучшение в работе дает возможность бегло «просматривать» голосовые сайты. Пользователи могут использовать функцию быстрой перемотки для того, чтобы прослушивать информацию раз в 10 быстрее. Это создает некоторые неудобства, так как не всегда возможно разобрать слова, но система замедляется на некоторых важных словах или фразах. Эффект похож на беглое чтение текста вслух, говорит Раджпут, и это позволяет пользователям быстро найти интересующую информацию.
Исследователи полагают, что система может самообучаться: узнавать, какие слова или фразы являются важными в зависимости от того, на каких фразах пользователи переключаются от быстрой перемотки на обычную скорость чтения. "В настоящее время мы собираем информацию от пользователей, чтобы знать, какие слова являются важными", говорит Раджпут.
"Очень много людей в мире понятия не имеют, как пользоваться интернетом и искать информацию на сайтах," говорит Ношед Азэмен, исследователь из Университета Рочестера в Нью-Йорке. Он считает, что технология должна создать удобный мост, который соединит людей с низкими навыками работы на компьютере, по крайней мере с некоторыми функциями общей интернет сети. Азэмен создал прототип системы, которая позволяет представлять онлайн текст в более простых предложениях, которые передают то же самое значение. Его система располагает на страницах рядом с текстом изображения, которые помогают пользователям понять смысл. Прототип хорошо зарекомендовал себя при тестировании на страницах Википедии.
Раджпут говорит, что на сегодняшний день Разговорная Сеть IBM является абсолютно отдельной сетью от всемирной паутины интернета. Большинство пользователей Разговорной Сети интересуются, главным образом, местными проблемами. Однако это может в скором времени измениться. "Если в глобальной сети есть информация, которая соответствует запросу пользователя, мы можем подключить ее к Разговорной Сети, используя вызовы API и технологию преобразования текста в голосовую информацию," заявил Раджпут. "Однако для этого данная текстовая информация должна быть преобразована в корректный для системы язык. А также необходима информационная и техническая поддержка."

Эволюция SEO-оптимизации сайта – это этапы становления поисковых алгоритмов от их первоначального вида до современных стандартов. И следует отметить, что на данный момент эволюция достигла своего пика, поскольку сейчас продвижение представляет собой целую глобальную систему, затрагивающую множество аспектов. В результате этого каждый пользователь оптимально быстро и комфортно получает самые точные ответы на свои вопросы. А ведь так было не всегда… И если это вам интересно, то было бы нелишним обследовать шаги эволюции SEO-оптимизации сайта.

Начнем с рассмотрения самых первых этапов. Во внутреннем отношении от оптимизатора требовалось, в первую очередь, заполнение мета-тегов, на тот момент эти параметры были самыми главными при определении релевантности. Но также принималось в расчет и количество повторений основных фраз в ходе страницы. Поисковик мог составить для себя правильные выводы только тогда, когда в тексте присутствовало не менее 10 процентов «ключевиков», что нередко мешало самим пользователям. Также юзерам часто приходилось сталкиваться с черными методами, которые широко употреблялись, а роботы обнаруживали их далеко не так эффективно и быстро, как следовало бы. На том промежутке развития SEO-оптимизации сайта не принималось в расчет, сколько текста имеется на страницах и какой тематике посвящен ресурс. То есть, вы могли бы беспрепятственно наполнить сайт контентом по самым разным областям, и это совершенно не повредило бы вашей релевантности. В плане внешней раскрутки дело обстояло совсем просто: чтобы продвинуться в поисковиках, было достаточно лишь прикупить как можно больше ссылок. И не важно, были ли они тематическими или на каких площадках располагались, количество было предпочтительнее качества.

Но времена меняются, и эволюция SEO-оптимизации сайта также не останавливалась ни на мгновение, за последние пять лет она серьезно преуспела в плане нововведений. Поисковые роботы стали наиболее совершенными и теперь они учитывают малейшие мелочи. Но этого нельзя сказать о мета-тегах, данные пункты совершенно исчезли из поля видимости спайдеров, так что их можно смело не замечать и вам. Стали невостребованными и черные варианты раскрутки, поскольку их использование может лишь быстро привести сайт к бану, но никак не к верхушке в выдаче, поисковики обнаруживают их слишком быстро.

Эволюция SEO-оптимизации сайта привела к более тщательному надзору за контентом, который теперь должен обязательно соответствовать трем условиям: одна узкая тематика, достаточный объем текста, большое количество страниц. А приобретение ссылок становится эффективным только в том случае, если они размещены на родственных по теме ресурсах, обладающих высоким ссылочным весом, а в анкорах значатся соответствующие ключевые фразы. Так что, как видите, с ходом эволюции SEO-оптимизации сайта задачи веб-мастеров только усложнились, но зато они помогают выявить истинных лидеров!